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一分快三

2020-05-30 06:21:37來源︰

希望與“信息超載”作斗爭並做出更明智,更明智的決策(ce),企業(ye)已迅(xun)速被商(shang)務(wu)智能解決方案所吸引(yin)。如(ru)今,各(ge)種規模(mo)和規模(mo)的企業(ye)都將商(shang)業(ye)智能視(shi)為“必需”。將近一半(48%)的人(ren)認為商(shang)業(ye)智能對其運營(ying)至關重要。難(nan)怪(guai)全(quan)球商(shang)業(ye)智能市場(chang)規模(mo)將從2016年(nian)的約170億激增至2025年(nian)的超過1470億,復合年(nian)增長率為27%。

對于領先的商(shang)業(ye)智能公司ThoughtSpot的首席執(zhi)行官(guan)Sudheesh Nair而言(yan),商(shang)業(ye)智能的增長不足為奇。像(xiang)許(xu)多其他人(ren)一樣,他認為商(shang)業(ye)智能是當(dang)今商(shang)業(ye)環境中成功的前提。最(zui)近,我有機(ji)會與Nair坐下lv)刺致lun)了商(shang)業(ye)智能領域的過去(qu),現在和未來。

專(zhuan)為不同(tong)時代打造

“商(shang)業(ye)智能”流程具有“老大哥”式的含義。對于Nair而言(yan),它們讓人(ren)想起“軍事情報之類(lei)的綽號”。這些秘密的含義不是巧合-它們深深植根于商(shang)業(ye)智能的起源。傳統(tong)上,商(shang)業(ye)智能僅限于公司中少(shao)數幾個人(ren)的權限。一支敬業(ye)的高管團隊決定(ding)了所需的見解,並委(wei)托一組數據科學家來產生結果(guo)。該(gai)過程通常需要數周(zhou)或數月的時間(jian),並產生了一系列(通常是不透gai)韉圖表。眾(zhong)所周(zhou)知,該(gai)過程充滿了保(bao)密性。“組織中很(hen)少(shao)有人(ren)真正知道這個團隊在做什麼,盡管他們知道這很(hen)有價值,” Nair解釋道。

早期(qi)的商(shang)業(ye)智能軟件構建于一個不同(tong)的mo) 非暗氖貝V匾 氖牽 帕liu)軟件是在最(zui)近的數據爆炸(zha)之前構建的mo) gai)數據在兩年(nian)的時間(jian)內看到了全(quan)球90%的數據。數據爆炸(zha)導致公司需要(並且要求)以有意義的方式與數據交互的新(xin)方法(fa)。今天的工人(ren)根本不具備分析可用數據量的必要技能。

ThoughtSpot的誕生

Nair很(hen)快意識到了數據爆炸(zha)的影(ying)響和潛力。由于Nair具有管理(li)大量數據的能力,以及(ji)使公司中的每個人(ren)都能夠利用洞察力和做出更明智的決策(ce)的能力,他立即受(shou)到了邀請(qing).Nair在2018年(nian)8月加入ThoughtSpot擔任CEO時bao) 橢 攔 拘枰 癰舊細謀淥塹納shang)業(ye)智能運營(ying)方式。具體而言(yan),他們需要從“自(zi)上而下”的方法(fa)(該(gai)決策(ce)僅由行政院管理(li))轉變為“中間(jian)到”的方法(fa)(由所有員工來決策(ce))。

從“自(zi)上而下”到“中間(jian)”的轉變不僅僅需要技ji)跎系母謀洹U庖ye)要求改變公司文化。傳統(tong)的組織權力結構是“中出”方法(fa)下的障礙。當(dang)組織中的商(shang)業(ye)智能民主(zhu)化時bao) 霾ce)將越來越遠離行政院。Nair堅決要求公司領導者必須適(shi)shi)πxin)的現實-“您不是最(zui)重要的mo) 氖薟cai)是”。隨著業(ye)務(wu)發(fa)展(zhan)的步伐,自(zi)上而下的決策(ce)過程不切實際(ji)。較低級別(bie)的員工將需要更加自(zi)主(zhu)地執(zhi)行決策(ce)。發(fa)生這種情況時bao) 貧ding)數據驅(qu)動決策(ce)所需的時間(jian)從幾天縮短(duan)到jiao)阜種印(yin)/p>

對民主(zhu)化的關注是ThoughtSpot的核心(xin)特色。與許(xu)多競爭對yun)植煌tong),ThoughtSpot強調(diao)自(zi)助服務(wu)。Nair解釋說︰“我們希望每個用戶(hu)都可以輕松地使用自(zi)然語(yu)言(yan)來檢(jian)索相關數據,並通過簡單的搜索來查找隱藏的見解。” ThoughtSpot與其他商(shang)業(ye)智能參與者明顯(xian)不同(tong),大多數商(shang)業(ye)智能參與者都ji)歉ldquo;沒壞……”心(xin)態。

隨著Google以26億美元收zhan)ooker以及(ji)Salesforce以157億美元的驚人(ren)si)鄹袷展(zhan)ableau,商(shang)業(ye)智能領域經歷了巨大的nan)櫓?K淙houghtSpot在同(tong)一市場(chang)中運營(ying),但其方法(fa)卻截然不同(tong)。與Tableau不同(tong),ThoughtSpot並不依賴(lai)于預先構建的儀(yi)表板或可視(shi)化文件,這些儀(yi)表板或可視(shi)化文件限制了可用數據的範(fan)圍。與Looker不同(tong),ThoughtSpot的使用並非基于學習新(xin)的編程語(yu)言(yan)。結果(guo)是ThoughtSpot提供的實現zhi)壑檔氖奔jian)減(jian)少(shao)了,而采用率卻增加了。該(gai)方法(fa)已得到投(tou)資者和客戶(hu)的認可,最(zui)近一次是該(gai)公司完成了巨額的2.48億美元E輪(lun)融資。

Nair對yun)展(zhan)ooker和Tableau並不感到害怕(pa)。相反,他看到了機(ji)會。他預計,這些公司將迅(xun)速將精力投(tou)向其母公司的平(ping)台產品。例如(ru),Tableau將與Mulesoft吵架(jia),以整合Salesforce工作流。另(ling)一方面(mian),Looker將專(zhuan)注于與Google Suite和Google Cloud Platform集成。與母公司的聯姻以及(ji)由此產生的關注點轉移為Thoughtspot等獨立參與者提供了巨大的機(ji)會,使其可以擴展(zhan)當(dang)前產品並創建與平(ping)台無關的產品,從而提供真正的創新(xin)分析。

隱私辯論(lun)

商(shang)業(ye)智能和人(ren)工智能是互補的技ji)酢K孀攀奔jian)的流逝,商(shang)業(ye)智能將采用由人(ren)工智能驅(qu)動的更多功能。結果(guo),我們在人(ren)工智能的背景下看到的倫理(li)含義很(hen)可能會對商(shang)業(ye)智能生態系統(tong)產生直接影(ying)響。

根據Nair的說法(fa),商(shang)業(ye)智能公司面(mian)臨的最(zui)緊迫挑戰之一將包括(kuo)制定(ding)針(zhen)對濫用人(ren)工智能的行業(ye)dang);hu)措(cuo)施,以免因外部法(fa)規而阻礙創新(xin)。Nair認為,該(gai)解決方案涉(she)及(ji)一組行業(ye)領導者的形成,他們可以回顧行業(ye)中不同(tong)人(ren)工智能創新(xin)的倫理(li)。這種同(tong)行評(ping)審是在科學進步的背景下建立的。為什麼軟件創新(xin)應該(gai)與眾(zhong)不同(tong)?Google計劃(hua)與其高級技ji)跬獠孔zi)詢委(wei)員會一起成立這樣一個小組,旨(zhi)在辯論(lun)各(ge)種人(ren)工智能用例的道lai)鹿娣fan),例如(ru)面(mian)部識別(bie)和機(ji)器學習中的偏見,但其職能是進行哲(zhe)學思(si)考(kao)和提出建議,不要團結一個行業(ye)的成員以確保(bao)長期(qi)成功。該(gai)小組成立後僅兩個星(xing)期(qi)即被解散。

從Nair的角度來看,至關重要的是,商(shang)業(ye)智能領導者必須齊心(xin)協力,以找ye)剿俁扔胱zi)我ye)鶻謚 jian)的平(ping)衡。否則,將威(wei)脅到商(shang)務(wu)智能行業(ye)的發(fa)展(zhan)。Nair建議商(shang)業(ye)智能領導者跟隨自(zi)動駕駛(shi)汽車行業(ye)的先驅(qu)者。這些領導者成功制定(ding)了清晰明確的功能清單,包括(kuo)針(zhen)對不同(tong)自(zi)治級別(bie)的定(ding)義。該(gai)框(kuang)架(jia)在幫(bang)助行業(ye)以外的個人(ren)了解差異並制定(ding)適(shi)當(dang)且高度定(ding)制的法(fa)律方面(mian)發(fa)揮了巨大作用,這些法(fa)律規範(fan)了某些級別(bie)的自(zi)治權的某些應用。它還大大提高了消費者的信任度。一套類(lei)似的商(shang)業(ye)智能框(kuang)架(jia)可能被證明是無價的。

展(zhan)望未來

ThoughtSpot有一個大膽的使命(ming)-創建一個更加以yun)率滴 枷虻氖瀾紜U庖 蹲琶扛鱸憊?伎梢緣玫絞菘蒲?業(ye)拿擻眩 園bang)助他們提出有意義的mo) 珊飭康囊ye)務(wu)問題(ti)並根據結果(guo)做出決策(ce)。隨著越來越多的工人(ren)開始與數據工具進行交互,Nair期(qi)望這些工具將越來越受(shou)到消費者心(xin)態的影(ying)響。他預計,工人(ren)對非工作技ji)醯母叨擾薪 shen)入工作場(chang)所。Nair懷(huai)疑,消費者技ji)豕逃械目(mu)捎眯院橢憊坌越 晌 貧 笠ye)分析工具采用的關鍵因素。

Nair預測,將來,組織內的每個團隊(包括(kuo)DevOps,Sales Ops和Marketing Ops)都將擁有商(shang)業(ye)智能或數據分析主(zhu)管。他還預計首席數據官(guan)(CDO)的角色將開始發(fa)生變化。隨著越來越多的員工和團隊陷入工作中的數據環境中xiao) 莘治齙慕巧 贍芑崠蛹 械墓?髯 頻秸鱟櫓 斡氳墓?鰲2豢殺(sha) 獾兀 萃哦擁牧斕頰囈 枰 fa)揮更大的運營(ying)能力。Nair期(qi)望在幾年(nian)內,CDO將具有新(xin)的含義-“數據運營(ying)總監”。

ThoughtSpot從根本上試圖改變商(shang)業(ye)智能的現狀。它旨(zhi)在創建市場(chang)上最(zui)民主(zhu),透gai)鰨 沒hu)友好(hao)的數據分析體驗。完成這項任務(wu)需要出色的技ji)酢5 庖ye)需要一種偉大的文化。ThoughtSpot的文化強調(diao)無私的卓越表現(即自(zi)我ye)南,因為它在成為世界頂(ding)級數據分析公司的道路上共同(tong)追求完美。Nair清楚地意識到,隨著組織的發(fa)展(zhan),有一種采用“大頭(tou)顱和權利感”的趨勢。奈爾(Nair)在ThoughtSpot制定(ding)了文化政策(ce),以防止這種殘(can)酷的趨勢。例如(ru),作為其招聘過程的一部分,throughtspot允(yun)許(xu)準員工的家庭成員采訪公司。對于Nair,實踐證明,該(gai)策(ce)略可有效(xiao)消除自(zi)私傾向。“讓我告訴你(ni),受(shou)到孩子的nan)段嗜肥悼梢允(yun)鼓ni)的自(zi)我陷入困境!”

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